دراسة حالةإنترنت الأشياء والأتمتة
الصيانة التنبؤية المُمكّنة بإنترنت الأشياء تمنع تعطل معدات بقيمة 2 مليون دولار
باستخدام مستشعرات الاهتزاز والحرارة المتصلة بالحافة، اكتشفت منصة إنترنت الأشياء الخاصة بنا تآكلاً حرجًا في المحامل قبل 72 ساعة من حدوث عطل كارثي — مما وفر 2 مليون دولار في تكاليف الإصلاح ووقت التوقف غير المخطط له.
- العميل
- Heavy Industrial Plant
- الموقع
- أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة
- تاريخ النشر
- 3 فبراير 2026
F
Fatima Khalid
6 دقيقة قراءة
التحدي
كان المصنع يدير أكثر من 80 آلة دوارة بدون مراقبة للحالة. وكانت الأعطال غير المخطط لها تتسبب في أكثر من 200 ساعة من وقت التوقف عن العمل سنويًا.
الحل
قامت EURONET بتركيب أجهزة استشعار لاسلكية للاهتزاز ودرجة الحرارة على جميع الأصول الحيوية، لتغذية البيانات إلى بوابة طرفية تشغل نماذج الكشف عن الحالات الشاذة.
النتائج
- تم منع عطل في المعدات بقيمة 2 مليون دولار أمريكي
- تم تقليل وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 73%
- إنذار مبكر لمدة 72 ساعة بحدوث أعطال حرجة
- تم تخفيض تكاليف الصيانة بنسبة 35%
المزيد من القصص
دراسات حالة ذات صلة
اعمل معنا
هل لديك مشروع حقق نتائج؟
نحن نتعاون مع العملاء وشركات التكامل لتوثيق ومشاركة قصص النجاح الواقعية. تواصل معنا للمشاركة في تأليف دراسة حالة.
يتم إضافة المزيد من دراسات الحالة شهريًا. يُرجى مراجعة الموقع للاطلاع على أحدث المشاريع.